Las tecnologías en la diabetes (sistemas de monitorización de glucosa o microinfusoras de insulina, por ejemplo) definitivamente son herramientas nuevas y útiles, que a muchos nos pueden facilitar la vida con diabetes y ayudarnos a lograr nuestros objetivos glucémicos en particular, y nuestros objetivos de salud y bienestar en general.
La revolución tecnológica en el manejo de la diabetes continúa avanzando con la integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de monitorización continua de glucosa, elevando el aprendizaje personal a un nuevo nivel. Un estudio científico publicado en 2023 evaluó varios modelos de aprendizaje automático para la predicción de niveles de glucosa, encontrando que el modelo “boosted decision tree regression” logró un error promedio de solo 2.30 mg/dL respecto a los valores reales. Sin embargo, más allá de la precisión de estos sistemas, investigadores de Nature destacan que la interpretabilidad de estos modelos es fundamental para garantizar decisiones terapéuticas seguras y personalizadas, ninguna tecnología es una “solución mágica”, sino que crean nuevos retos para aprender. Así como todos debimos aprender a utilizar por primera vez un móvil moderno o un televisor inteligente por primera vez, para poder sacarle más provecho, de la misma manera el aprendizaje es crucial para poder sacar provecho a las nuevas herramientas para el manejo de la diabetes.
La tecnología por sí sola no es suficiente; necesitamos educación específica no solo para usar estos dispositivos, sino también para comprender cómo interpretar correctamente las predicciones que los algoritmos de IA nos ofrecen, convirtiendo así los datos en conocimiento accionable que mejore nuestra capacidad de autogestión y calidad de vida.
En lo personal he utilizado la bomba o microinfusora de insulina (me fue útil durante seis años), con el reto principal de usar insulina ultra-rápida de basal. Antes de la bomba de insulina, durante nueve años estuve solamente con capilares como medición casera de glucosa e inyecciones de insulina. En 2014 probé por primera vez el sistema de monitorización freestyle libre; durante todos estos años he utilizado y probado también otros sensores como SIBIONICS (incluso medidor continuo de cetonas) y últimamente el DEXCOM one plus Además en mi experiencia en la monitorización contínua de glucosa con el objetivo de NORMOGLUCEMIA también he utilizado y complementado con el Bluetooth Miao Miao 2, y con aplicaciones añadidas como Tomato para iOS, nighstcout y shuggah. En este vídeo explico mi experiencia personal cuando utilizaba estas aplicaciones y para qué, ya que dependiendo del país donde te encuentres podría ser útil complementar y optimizar la utilización de estos sensores CGM.
En mi experiencia, ha sido posible lograr la normoglucemia (HbA1c 4,4-5%) utilizando esta monitorización contínua de glucosa. La utilización efectiva de sensores CGM es útil para varias cosas: mirar el efecto de los alimentos, prevenir las subidas o bajadas de glucosa y conocerte mejor, además cabe resaltar que no he dejado de hacerme capilares en sangre para calibrar los datos de la monitorización contínua. En mi experiencia, recomiendo intentar no sobreintervenir, y desarrollar la paciencia para aprender de la tendencia desde el equilibrio en salud . Hay que decir que también estas herramientas permiten obsesionarse y ser más perfeccionista en el control de los niveles de glucosa e insulina, lo cual a cada persona dentro de su propio proceso podrá ser útil en el aprendizaje y gestión de la diabetes.
En este otro artículo “Sensor de glucosa en prediabetes o diabetes tipo 2: Recuperar el control metabólico” hablé de la utilización del sensor CGM para prevenir y/o gestionar bin la glucosa en diabetes tipo 2.
El avance tecnológico por sí mismo está muy bien, pero nos trae el desafío de seguir aprendiendo sobre nuestro propio cuerpo, ya que al final cada cuerpo es único y distinto a los demás, incluso distinto a los de otras personas que padecen diabetes. Diferentes tipos de herramientas para monitorear su nivel de glucosa en sangre les convendrán mejor a diferentes tipos de personas.
Los medidores capilares de glucosa nos proporcionan sobre todo información (y ésta es muy importante, ya que “lo que no se mide, no se puede mejorar”), sin embargo, la información por sí misma no hace nada, y tampoco tiene necesariamente un significado en sí misma. Nos corresponde a nosotros el saber utilizar esa información en nuestro propio beneficio, saber interpretarla, educarnos para vivir en bienestar con nuestro equilibrio de glucosa-insulina, más allá de la etiqueta de “diabetes”. La educación no es tan sólo “parte del tratamiento” en la diabetes o prediabetes, sino que es en sí misma el tratamiento.
Las herramientas sólo van a servir si las sabemos utilizar, con foco y con objetivos glucémicos claros, de manera consciente, pensando en cuáles son mis metas y cómo voy a aprender para alcanzarlas. Es una pieza central la motivación, y aprender sobre todo de la propia experiencia: solamente tú puedes volverte experto en tu diabetes.
Debes saber que al ponerte un sensor o descargarme una “app” no hará nada por sí sólo; los aparatos y la tecnología neceistan una guía, una interpretación, una experiencia profesional con coherencia (personal también) y una personalización, sino no harán nada por mí si solos. Una pedagogía de la buena utilización de la tecnología en diabetes con el objetivo por ejemplo de “normalizar los niveles de glucosa en sangre” podría ayudar a muchas personas a realmente PREVENIR la enfermedad y PREVENIR complicaciones diabéticas, que es el gran objetivo de la NORMOGLUCEMIA.
Soy Rosy Yáñez, soy Nutricionista con Doctorado, experta en Nutrición y Metabolismo, Diabetes, Alimentación Low-carb, medicación efectiva y ayuno intermitente.
Si quieres evitar o prevenir tener diabetes tipo 2, mejorar tu composición corporal tengas o no diabetes tipo 2, o si eres padre o madre de niños o adolescentes con diabetes o eres adulto con diabetes tipo 1 o tipo LADA y quieres seguir aprendiendo sobre el control adecuado de los niveles de glucosa en sangre:
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